Curso:

TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO EN LA PREDICCION DE PROPIEDADES Y REGISTROS EN GEOCIENCIAS



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Formato de fecha: mes/dia/año

Comenzando el 09/26/2023 hora de Caracas

Caracas
Houston
Mexico
Madrid




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Descripción del curso:

En el área de Geociencias, los sistemas en estudio se describen, generalmente, con un gran número de variables que interactúan unas con otras. Algunas de estas variables son de difícil adquisición o alto costo, por lo que es usual tratar de derivar relaciones empíricas que puedan conectarlas de forma que, por ejemplo, se pueda completar registros de pozos u obtener otros parámetros o registros petrofísicos a partir de aquellos parámetros más usuales o de fácil medición. Tradicionalmente suele dividirse el conjunto de datos en grupos y encontrar algún tipo de relación lineal que los conecte en cada subconjunto. Sin embargo, el problema en estudio puede comprender un número alto de subconjuntos o patrones y la interacción entre las variables puede ser altamente no-lineal. El Aprendizaje Automático (AA) es una rama de la Inteligencia Artificial que ayuda a reconocer la estructura inherente a un conjunto de datos y permite obtener modelos, usualmente no-lineales, que conectan las variables. Técnicas supervisadas de AA, como Arboles de Decisión, Redes Neuronales, Lógica Difusa o la hibridización de estas, actúan como un método automático de reconocimiento de patrones, modelando la conexión entre parámetros con relaciones de naturaleza no lineal y sin necesidad de una subdivisión o identificación previa de subgrupos, es decir, sin necesidad de conectar -porciones- o -parches- para describir el registro o conjunto completo.

El curso tiene como objetivo fundamental, introducir a los participantes en los aspectos teóricos esenciales de algunas técnicas de AA supervisadas, estadísticas y/o no-lineales (Redes Neuronales, Arboles de Decisión-Bosques Aleatorios y Lógica Difusa), para mostrar, con actividades prácticas, su uso en la predicción de registros de pozos y datos geofísicos a partir de otros datos medidos en Ciencias de la Tierra (e.g. medidas de parámetros alternativos y/o Atributos derivados de la sísmica).

    DISCIPLINAS BASICAS DE APRENDIZAJE

  • %
  • Estadística
  • %
  • Petrofísica


COMPONENTES DE ENSEÑANZA

  • %
  • Teoría
  • %
  • Práctica

Formato: 5 charlas de 2 horas/cu

Costo: USD$ 320

PROMO: USD$ 250

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